AI数理基礎研究室

人工知能（AI）・機械学習の統計的基礎について、数理理論に基づく研究を行っています。学習の仕組みを定量的に理解し、より現実に即したデータの仮定のもとで、アルゴリズムの信頼性を理論的に保証することを目指しています。

2026/08/08

Wolferが、国際会議EcoSta 2026にて「Stochastic Processes and Probabilistic Inference with Dependent Data」セッションを企画・運営しました。

2026/07/24

Wolfer、Choi助教、Wangさんの共著論文「Geometry and Factorization of Multivariate Markov Chains with Applications to MCMC Acceleration and Approximate Inference」が、学術誌 SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification に採択されました。

2026/07/06

2026/06/14

Wolferが、国際会議IMS-APRM 2026にて招待講演を行いました。

2026/04/01

B4学生3名が研究室に配属されました。